Sur quelles données l'IA a-t-elle été entraînée ?

Un entraînement sur des millions de données textuelles

Le modèle de base a été exposé à un volume très large de textes couvrant un spectre étendu de disciplines : droit, économie, gestion, ressources humaines, culture générale, management, et bien d'autres. Cela lui confère une compréhension solide du vocabulaire, des concepts et des raisonnements propres à chaque matière.

Un entraînement spécifique sur des copies réelles

Au-delà de cette culture générale disciplinaire, notre assistant a été entraîné sur des milliers de copies d'examen réelles, dans les thématiques que nous évaluons. Cet entraînement ciblé est ce qui lui permet de comprendre non seulement ce qu'est une bonne réponse en théorie, mais ce à quoi ressemble une bonne réponse telle qu'elle est réellement rédigée par un étudiant — avec ses tournures, ses raccourcis, ses formulations variées.

Ce que cela change concrètement

• Il comprend qu'une réponse formulée différemment du corrigé peut être tout aussi juste
• Il sait distinguer une réponse pertinente d'une réponse approximative ou hors sujet
• Il est capable de graduer la qualité d'une réponse, et pas seulement de dire si elle est correcte ou incorrecte
• Il intègre les éléments pédagogiques fournis par l'école (corrigé, critères) comme référence principale, en les combinant à sa propre compréhension des thématiques

À retenir

• L'IA a été entraînée sur des millions de données générales et des milliers de copies réelles dans vos thématiques
• Cet entraînement lui donne une compréhension fine de ce qu'est une réponse pertinente, quelle que soit la façon dont elle est formulée
• Les éléments pédagogiques fournis par l'école restent toujours la référence prioritaire